<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Shobi Blog</title>
    <link>https://shobi.ai/blog/</link>
    <atom:link href="https://shobi.ai/blog/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <description>E-ticaret operasyonu, çoklu pazaryeri yönetimi ve otonom iş zekası üzerine yazılar.</description>
    <language>tr-TR</language>
    <lastBuildDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <item>
      <title>AI Ajanları Bilgi İşini Nasıl Yeniden Kuruyor: Veriyle Bir Bakış</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/ai-ajanlari-bilgi-isini-nasil-yeniden-kuruyor/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/ai-ajanlari-bilgi-isini-nasil-yeniden-kuruyor/</guid>
      <description>Perplexity ve Harvard Business School&apos;un Haziran 2026 çalışması, soru cevaplayan bir asistan ile işi fiilen yapan bir ajanı aynı görevlerde karşılaştırıyor. Sonuç: %87 daha az zaman, %94 daha az maliyet ve işin doğasının operatörlükten süpervizörlüğe kayması.</description>
      <pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Araştırma</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI Kendini İnşa Ettiğinde: Recursive Self-Improvement Üzerine</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/ai-kendini-insa-ettiginde-recursive-self-improvement/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/ai-kendini-insa-ettiginde-recursive-self-improvement/</guid>
      <description>Anthropic&apos;in &apos;When AI Builds Itself&apos; yazısı, AI&apos;ın artık AI geliştirmenin kendisini otomatikleştirdiğini anlatıyor. Bir gün Claude gibi modellerin kendi haleflerini tasarladığı bir eşik var: recursive self-improvement. Henüz orada değiliz — ama çoğu kurumun hazırlandığından daha erken gelebilir.</description>
      <pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Cloudflare Agent-Readiness ile GEO Optimize Rehberi</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/shobi-landing-geo-level-4-yolculugu/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/shobi-landing-geo-level-4-yolculugu/</guid>
      <description>Cloudflare Agent-Readiness skorumuzu 25/100&apos;den 83/100&apos;e taşıdık; Level 1&apos;den Level 4&apos;e çıktık. Content Signals, llms.txt, MCP Server Card, Agent Skills, WebMCP, Markdown Negotiation ve API Catalog — tüm değişikliklerin teknik hikayesi ve karşılaştığımız tuzaklar.</description>
      <pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>GEO</category>
    </item>
    <item>
      <title>Cahit Arf&apos;ın 1959 Tarihli &apos;Makine Düşünebilir mi Nasıl Düşünebilir?&apos; Konferansı Üzerine Claude Okuması</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/cahit-arf-1959-makine-dusunebilir-mi-claude-okumasi/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/cahit-arf-1959-makine-dusunebilir-mi-claude-okumasi/</guid>
      <description>1959&apos;da Erzurum&apos;da bir matematikçi, henüz transistörlerin yeni emeklediği bir çağda, düşünen makinelerin nasıl çalıştığını anlatıyor. Altmış beş yıl sonra Claude&apos;un eğitim setlerinden GPT mimarisinin altyapısına kadar tartıştığımız her şeyin tohumu bu metnin içinde.</description>
      <pubDate>Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Anthropic Ekonomi Endeksi: AI Kullanımı Ekonomide Nasıl Yayılıyor?</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/anthropic-economic-index-ogrenme-egrileri/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/anthropic-economic-index-ogrenme-egrileri/</guid>
      <description>Anthropic&apos;in Mart 2026 raporu 1 milyon konuşmayı analiz ediyor: kim Claude&apos;u nasıl kullanıyor, hangi meslekler önde, deneyim verimliliği nasıl etkiliyor? Veriler &apos;AI uçurumu&apos;nu görünür kılıyor.</description>
      <pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Anthropic 2026 Agentic Coding Raporu: Yazılım Geliştirme Nasıl Şekil Değiştiriyor?</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/2026-agentic-coding-trends-anthropic/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/2026-agentic-coding-trends-anthropic/</guid>
      <description>Anthropic&apos;in 2026 raporu sekiz büyük trend üzerinden agentic coding&apos;in yazılım geliştirmeyi nasıl yeniden tasarladığını ortaya koyuyor. Mühendislerin asıl işi &apos;kod yazmak&apos; olmaktan çıkıyor.</description>
      <pubDate>Mon, 11 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Context Engineering: Prompt Mühendisliğinin Sonraki Evresi</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/context-engineering-ai-ajanlari-icin/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/context-engineering-ai-ajanlari-icin/</guid>
      <description>Anthropic&apos;e göre AI agent çağında kritik beceri artık tek bir prompt yazmak değil, ajanın context penceresini stratejik yönetmek. Bu yeni disiplinin adı: context engineering.</description>
      <pubDate>Thu, 07 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI Ajanları İçin Etkili Araç Tasarımı: API Yazmaktan Farkı Ne?</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/ai-ajanlari-icin-etkili-arac-tasarimi/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/ai-ajanlari-icin-etkili-arac-tasarimi/</guid>
      <description>Anthropic&apos;in mühendislik blogu net konuşuyor: ajanlar verdiğiniz araçların kalitesi kadar iyiler. Geleneksel API tasarımı bu iş için yeterli değil.</description>
      <pubDate>Sun, 03 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Çok Ajanlı Araştırma Sistemi: Anthropic&apos;in Üretim Hattından Mimari Dersler</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/cok-ajanli-arastirma-sistemi-mimari-dersler/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/cok-ajanli-arastirma-sistemi-mimari-dersler/</guid>
      <description>Anthropic kendi Research özelliğini orchestrator-worker mimarisiyle kurdu. Sonuç: tek ajana göre %90.2 daha iyi performans. Peki bedeli ne?</description>
      <pubDate>Wed, 29 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>Etkili AI Ajanları Nasıl Kurulur? Anthropic&apos;in Sade Tasarım Rehberi</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/etkili-ai-ajanlari-nasil-kurulur/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/etkili-ai-ajanlari-nasil-kurulur/</guid>
      <description>Anthropic&apos;in başarılı ajan implementasyonları üzerine yaptığı analizden çıkan tek mesaj: karmaşık framework&apos;ler değil, sade ve birleştirilebilir desenler kazanıyor.</description>
      <pubDate>Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>Yapay Zeka</category>
    </item>
    <item>
      <title>MCP&apos;de Kod Çalıştırma: Daha Verimli AI Ajanları İçin Bir Sonraki Adım</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/mcp-kod-calistirma-verimli-ajanlar/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/mcp-kod-calistirma-verimli-ajanlar/</guid>
      <description>MCP başarılı oldu, ama yan etkisi ortaya çıktı: ajanlar bağlandıkları araç sayısı arttıkça context&apos;leri şişiyor. Anthropic&apos;in mühendislik blogundaki çözüm önerisi tek kelimeyle: kod.</description>
      <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>MCP</category>
    </item>
    <item>
      <title>MCP Nedir? Anthropic&apos;in AI Asistanları İçin Açık Standardı</title>
      <link>https://shobi.ai/blog/mcp-nedir-anthropic-acik-standart/</link>
      <guid isPermaLink="true">https://shobi.ai/blog/mcp-nedir-anthropic-acik-standart/</guid>
      <description>Anthropic, Model Context Protocol ile AI modellerinin veri kaynaklarına bağlanma biçimini standartlaştırmaya çalışıyor. E-ticaret operasyonu için ne anlama geliyor?</description>
      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <category>MCP</category>
    </item>
  </channel>
</rss>