
Çok Ajanlı Araştırma Sistemi: Anthropic'in Üretim Hattından Mimari Dersler
Anthropic kendi Research özelliğini orchestrator-worker mimarisiyle kurdu. Sonuç: tek ajana göre %90.2 daha iyi performans. Peki bedeli ne?
Shobi Blog

Anthropic kendi Research özelliğini orchestrator-worker mimarisiyle kurdu. Sonuç: tek ajana göre %90.2 daha iyi performans. Peki bedeli ne?

Anthropic'in başarılı ajan implementasyonları üzerine yaptığı analizden çıkan tek mesaj: karmaşık framework'ler değil, sade ve birleştirilebilir desenler kazanıyor.

MCP başarılı oldu, ama yan etkisi ortaya çıktı: ajanlar bağlandıkları araç sayısı arttıkça context'leri şişiyor. Anthropic'in mühendislik blogundaki çözüm önerisi tek kelimeyle: kod.
Evliya Çelebi Mah. Sadi Konuralp Cad. No: 5/2 Beyoğlu, İstanbul
+90 850 302 77 53 | [email protected]